집단지성 프로그래밍 - 토비 세가란

항목을 비교하는 측정 지표들
http://en.wikipedia.org/wiki/Metric_%28mathematics%29#Examples

사용자 기반 필터링 vs. 항목 기반 필터링
항목 기반 필터링은 큰 데이터 세트의 경우 추천 목록을 얻을 때 사용자 기반 필터링에 비해 훨씬 빠르다. 다만 항목 유사도 테이블을 유지하기 위해 추가 부담을 가진다. 또한 데이터 세트의 희박정도에 따라 정확도에 차이가 있다. 영화 예제의 경우 모든 평론가들이 거의 모든 영화를 평가했기 때문에 데이터 세트는 희박하지 않고 조밀했다. 반면, 희박한 데이터 세트의 경우 항목 기반 피러링 기법이 사용자 기반 필터링 기법보다 더 잘 동작한다. 조밀한 데이터 세트의 경우에는 둘 다 비슷하게 동작한다.